Entwicklung von KI-Modellen zur Sturz-Vorhersage in der Pflegebranche und Schaffung eines dezentralen Datenrepositorys

Das Ziel dieses Projekts zum einen die Entwicklung von KI-Modellen in der Pflegebranche zur Vorhersage von Stürzen und zum anderen die Schaffung eines dezentrales Datenrepositorys. Bei diesen Daten soll es sich um synthetische Daten handeln, welche auf Basis der Daten von zwei großen Pflegeinstitutionen und einem Startup erstellt werden und die Privatsphäre der behandelten Personen wahrt.

Dadurch soll KI-Forschenden ein vereinfachter Datenzugriff zur Modellierung, sowie eine schnellere Integration in Krankenhausinformations-Systeme ermöglicht werden. Das Pflegepersonal profitiert von einer neuen KI-Anwendung zur Sturzprädiktion und gleichzeitigem Zugriff auf relevante Patientendaten.

Im Vordergrund steht die zentrale Idee eines Datenrepositorys mit pflegerischen Behandlungsdaten aus den Bereichen Sturz, Delir und Medikation, um die Entwicklungen von KI-Technologien in der Pflegebranche weiter voranzutreiben.